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综上所述。权值空间泛化是计算机技术中的一个重要概念，它关注模型在权值空间上的泛化能力，用于解决过拟合和局部最优等问题。通过正则化、随机初始化、权值剪枝和集成学习等方法，可以增强模型的鲁棒性和泛化能力。权值空间泛化在图像分类、自然语言处理、强化学习和推荐系统等领域具有广泛的应用前景。未来的研究和实践将进一步推动权值空间泛化技术的发展，提高计算机技术的性能和可靠性。
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